هوش مصنوعی در مارکتینگ

هوش مصنوعی در بازاریابی
یک مطالعه اخیر از سوی Price Waterhouse Cooper (PWC) برآورد کرده است که تا سال 2030، هوش مصنوعی (AI) بیش از 15 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی افزوده و اقتصادهای محلی را تا 26% افزایش خواهد داد. اما پتانسیل هوش مصنوعی به طور خاص در حوزه بازاریابی چگونه است؟
از ایجاد محتوای سفارشی گرفته تا اتوماسیون وظایف و تجزیه و تحلیل دادهها، هوش مصنوعی کاربردهای تقریباً بیپایانی در بازاریابی دارد، اما همچنین برخی خطرات احتمالی نیز به همراه دارد. در اینجا برخی تعاریف کلیدی، مزایا، موارد استفاده و در نهایت یک راهنمای گام به گام برای ادغام هوش مصنوعی در کمپین بازاریابی بعدی شما آمده است.
هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟ هوش مصنوعی در بازاریابی فرآیند استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی مانند جمعآوری دادهها، تجزیه و تحلیل دادهمحور، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای ارائه بینشهای مشتری و اتوماسیون تصمیمات حیاتی بازاریابی است. امروزه فناوریهای هوش مصنوعی بیشتر از همیشه برای تولید محتوا، بهبود تجربیات مشتری و ارائه نتایج دقیقتر مورد استفاده قرار میگیرند. قبل از انتخاب یک ابزار هوش مصنوعی، سازمانها باید به طور کامل انواع مختلف کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی را بررسی کرده و ببینند چگونه سایر کسب و کار ها از آنها استفاده میکنند.
موارد استفاده هوش مصنوعی در بازاریابی: نمونههایی از هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار است چرا که سازمان های بیشتری به آن برای بهبود هر چیزی از پست های شبکههای اجتماعی گرفته تا ایمیل مارکتینگ و تلاشهای بازاریابی محتوا روی میآورند. در اینجا برخی از نمونههای استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به دستیابی به اهداف بازاریابی آورده شده است.
- تولید محتوا: راهاندازی پلتفرم هوش مصنوعی تولیدی ChatGPT از سوی OpenAI در نوامبر 2022 باعث ایجاد بسیاری از موارد استفاده جدید برای هوش مصنوعی شد. هوش مصنوعی برای تولید محتوا میتواند به تیمهای بازاریابی کمک کند تا با ایجاد بلاگها، پیامهای بازاریابی، کپیرایتینگ، ایمیلها، زیرنویس و بسیاری دیگر از انواع محتواهای هدفمند، زمان و هزینه را به حداقل برساند.
- تقسیمبندی مخاطبان: هوش مصنوعی به کسبوکارها کمک میکند تا مشتریان خود را با استفاده از ویژگیها، علایق و رفتارهای مختلف به صورت هوشمندانه و کارآمد تقسیم کنند و در نتیجه به هدفگیری دقیقتر و کمپینهای بازاریابی مؤثرتر منجر شود که باعث تعامل بیشتر مشتریان و بهبود ROI میشود.
- چتباتهای خدمات مشتری: به طور فزایندهای، شرکت ها در حال بررسی امکانات استفاده از چتباتهای هوش مصنوعی برای بهبود برخی جنبههای خدمات مشتری هستند. پس از آموزش، این باتها میتوانند با مشتریان در هر مرحله تعامل کنند، تیکت ها را به سرعت و به طور مؤثر پاسخ دهند و رضایت مشتریان را افزایش دهند.
- تبلیغات برنامهریزی شده: تبلیغات برنامهریزی شده و قرار دادن تبلیغات در وبسایتها و برنامهها. هوش مصنوعی تواناییهای سازمانها را در انجام تبلیغات برنامهریزی شده به طرز چشمگیری افزایش داده و از تاریخچه خرید ها، علایق مشتری و ترجیحات او استفاده میکند تا تبلیغات مرتبط تری با نرخ تبدیل بالاتر ارائه دهد.
- بهینهسازی موتور جستجو (SEO): استفاده از یک راه حل هوش مصنوعی برای بهبود SEO به بازاریابان کمک میکند تا رتبهبندی صفحات را افزایش دهند و استراتژیهای بهتری توسعه دهند. هوش مصنوعی میتواند به بازاریابان کمک کند تا محتوا را برای برآورده کردن استانداردهای جدید ایجاد و بهینه سازی کنند.
- تجارت الکترونیک: هوش مصنوعی به کسبوکارها کمک میکند تا برنامههای تجارت الکترونیک و تواناییهای بازاریابی دیجیتال خود را با دادن درک دقیقتری از نیازها و عادات خرید مشتریان، اتوماسیون وظایف و سادهسازی جریان کارها بهبود دهند.
مزایا و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی مانند سایر فناوریهای جدید، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی مزایا و چالشهایی به همراه دارد. از حفظ کیفیت مجموعههای دادههای بزرگی که برای آموزش هوش مصنوعی لازم است، تا رعایت قوانین گسترده حریم خصوصی در این حوزه، سازمانهایی که قبلاً از هوش مصنوعی استفاده نکردهاند، به طور قابل درکی محتاط هستند. اما سازمانهایی که سرمایهگذاری کردهاند و راهحلهای بازاریابی هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خود را شناسایی کردهاند، از بسیاری از مزایا برخوردارند.
مزایا
تصمیمگیری سریعتر و هوشمندتر: تیمهای بازاریابی مجهز به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی میتوانند تأثیر تلاشهای بازاریابی خود را در زمان تقریبی واقعی ببینند و تاکتیکهای خود را بر اساس آن تنظیم کنند.
بازگشت سرمایه (ROI) بهبود یافته در ابتکارات بازاریابی: ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به بازاریابان کمک کنند تا بینش های قابل اقدام از دادههای تولید شده توسط یک کمپین به دست آورند و حتی کانال های مناسب برای خرید رسانه و مکان بهینه قرار دادن تبلیغ را شناسایی کنند.
اندازهگیری دقیقتر KPIها: کمپینهای دیجیتال داده های زیادی تولید میکنند که میتواند اندازهگیری موفقیت آنها را دشوار کند. داشبور دهای هوش مصنوعی به بازاریابان کمک میکنند تا موفقیت تلاشهای خود را به تاکتیکهای خاصی که به کار بردهاند ارتباط دهند.
بهبود قابلیتهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): فناوریهای هوش مصنوعی به تیمهای بازاریابی کمک میکنند تا برنامههای مدیریت ارتباط با مشتری خود را بهبود بخشند.
بینشهای معنادارتر از دادههای مشتری: هوش مصنوعی میتواند با انجام تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده بر روی دادههای مشتری، بینشهایی در مورد رفتار آینده مشتری، محتواهای شخصیسازیشده و الگوهای موجود در مجموعههای داده بزرگ ارائه دهد.
چالشها
اطمینان از کیفیت و دقت دادهها: ابزارهای هوش مصنوعی تنها به اندازه داده هایی که بر اساس آنها آموزش میبینند قوی هستند. اگر دادهها دقیق و نمایانگر نیت مشتری نباشند، تصمیمات و نتایجی که ایجاد میکنند کیفیت پایینی خواهند داشت.
رعایت قوانین حریم خصوصی: به دلیل اینکه هوش مصنوعی بر اساس اطلاعات شخصی مشتری آموزش میبیند، قوانین حریم خصوصی باید به دقت رعایت شوند.
راهنمای گام به گام برای گنجاندن هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شما: این پنج مرحله را برای ادغام مؤثر هوش مصنوعی در کمپین بازاریابی بعدی خود دنبال کنید؛
1. تعیین اهداف
2. استخدام استعدادهای مناسب
3. رعایت قوانین حریم خصوصی دادهها
4. آزمایش کیفیت دادهها
5. انتخاب راهحلی که برای شما مناسب است
دیدگاهتان را بنویسید